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激光SLAM和視覺SLAM有何不同

發(fā)布日期:2022 / 01 / 15



隨著我國(guó)各行業(yè)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代社會(huì)對(duì)生產(chǎn)效率提高的需要和人們對(duì)智能生活方式的向往,移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)得到了發(fā)展,并廣泛應(yīng)用與生產(chǎn)和生活。移動(dòng)機(jī)器人的控制需要計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、傳感器、定位系統(tǒng)、路徑跟蹤規(guī)劃,從20世紀(jì)80年代概率理論的廣泛應(yīng)用開始,SLAM的發(fā)展也進(jìn)入了快車道。

  SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 指機(jī)器人在未知的環(huán)境、未知的位置中,一邊移動(dòng)一邊利用自身攜帶的傳感器測(cè)繪出該環(huán)境的完整地圖,并確定自己所處的位置。由于SLAM的重要學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值,一直以來都被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)全自主移動(dòng)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)。

激光SLAM和視覺SLAM的區(qū)別 

  目前,SLAM技術(shù)被廣泛運(yùn)用于機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、AR、VR等領(lǐng)域,依靠傳感器可實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主定位、建圖、路徑規(guī)劃等功能。按傳感器來分,SLAM主要分為激光SLAM和VSLAM兩大類。其中,激光SLAM比VSLAM起步早,在理論、技術(shù)和產(chǎn)品落地上都相對(duì)成熟。基于視覺的SLAM方案目前主要有兩種實(shí)現(xiàn)路徑,一種是基于RGBD的深度攝像機(jī),比如Kinect;還有一種就是基于單目、雙目或者魚眼攝像頭的。VSLAM目前尚處于進(jìn)一步研發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景拓展、產(chǎn)品逐漸落地階段。

類型

激光SLAM

視覺SLAM

技術(shù)發(fā)展

 

早在2005年的時(shí)候,激光SLAM就已經(jīng)被研究的比較透徹,框架也已初步確定。激光SLAM,是目前最穩(wěn)定、最主流的定位導(dǎo)航方法。

視覺SLAM目前尚處于進(jìn)一步研發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景拓展、產(chǎn)品逐漸落地階段,成熟的應(yīng)用案例并不多。

使用環(huán)境

 

激光SLAM主要應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境,部分室外場(chǎng)景。

 

視覺SLAM可以在室內(nèi)外開展活動(dòng),但是對(duì)光的依賴程度高,在暗處或者在一些無(wú)紋理區(qū)域無(wú)法進(jìn)行工作。

地圖精度

 

激光SLAM構(gòu)建的地圖精度高,不存在累計(jì)誤差,且能直接用于定位導(dǎo)航。

視覺SLAM構(gòu)建的地圖精度較低,存在一定的累計(jì)誤差,且不能直接應(yīng)用于定位導(dǎo)航。

 

 

傳感器成本

 

激光雷達(dá)事實(shí)上有許多檔次,成本都高于視覺傳感器。最昂貴如Velodyne的室外遠(yuǎn)距離多線雷達(dá)動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn)元人民幣,而室外使用的高端中遠(yuǎn)距離平面雷達(dá)如SICK和Hokuyo大約在數(shù)萬(wàn)元人民幣的等級(jí)。室內(nèi)應(yīng)用較廣的中低端近距離平面激光雷達(dá)也需要千元級(jí),其價(jià)格相當(dāng)于比較高端的工業(yè)級(jí)攝像頭和感光芯片。激光雷達(dá)量產(chǎn)后成本可能會(huì)大幅下降,但能否降到同檔次攝像頭的水平仍有一個(gè)大大的問號(hào)。

02

 

技術(shù)問題

 

傳感器安裝和穩(wěn)定性

目前常見的激光雷達(dá)都是旋轉(zhuǎn)掃描式的,內(nèi)部長(zhǎng)期處于旋轉(zhuǎn)中的機(jī)械結(jié)構(gòu)會(huì)給系統(tǒng)帶來不穩(wěn)定性,在顛簸震動(dòng)時(shí)影響尤其明顯。而攝像頭不包含運(yùn)動(dòng)機(jī)械結(jié)構(gòu),對(duì)空間要求更低,可以在更多的場(chǎng)景下安裝使用。不過,固態(tài)激光雷達(dá)的逐步成熟可能會(huì)為激光SLAM扳回這項(xiàng)劣勢(shì)。

 

累計(jì)誤差問題

激光SLAM總體來講較為缺乏回環(huán)檢測(cè)的能力,累計(jì)誤差的消除較為困難。而視覺SLAM使用了大量冗余的紋理信息,回環(huán)檢測(cè)較為容易,即使在前端累計(jì)一定誤差的情況下仍能通過回環(huán)修正將誤差消除。

 

定位和地圖的構(gòu)建精度

在靜態(tài)且簡(jiǎn)單的環(huán)境中,激光SLAM定位總體來講優(yōu)于視覺SLAM;但在較大尺度且動(dòng)態(tài)的環(huán)境中,視覺SLAM因?yàn)槠渚哂械募y理信息,表現(xiàn)出更好的效果。在地圖構(gòu)建上,激光SLAM的特點(diǎn)是單點(diǎn)和單次測(cè)量都更精確,但地圖信息量更小;視覺SLAM特別是通過三角測(cè)距計(jì)算距離的方法,在單點(diǎn)和單次測(cè)量精度上表現(xiàn)總體來講不如激光雷達(dá),但可以通過重復(fù)觀測(cè)反復(fù)提高精度,同時(shí)擁有更豐富的地圖信息。

03

 

應(yīng)用場(chǎng)景

在應(yīng)用場(chǎng)景上,激光SLAM依據(jù)所使用的激光雷達(dá)的檔次基本被分為室內(nèi)應(yīng)用和室外應(yīng)用,而視覺SLAM在室內(nèi)外都有豐富的應(yīng)用環(huán)境。視覺SLAM的主要問題是光照變化,例如在室外正午和夜間的跨時(shí)間定位與地圖構(gòu)建,其工作穩(wěn)定性不如高端室外多線激光雷達(dá)。近年來,光照模型修正和基于深度學(xué)習(xí)的高魯棒性特征點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于視覺SLAM的研究中,體現(xiàn)出良好的效果,視覺SLAM會(huì)隨著這些技術(shù)的進(jìn)步將會(huì)在光照變化的環(huán)境中擁有更穩(wěn)定的表現(xiàn)。

 

激光SLAM不擅長(zhǎng)動(dòng)態(tài)環(huán)境中的定位,比如有大量人員遮擋其測(cè)量的環(huán)境,也不擅長(zhǎng)在類似的幾何環(huán)境中工作,比如在一個(gè)又長(zhǎng)又直、兩側(cè)是墻壁的環(huán)境。由于重定位能力較差,激光SLAM在追蹤丟失后很難重新回到工作狀態(tài)。而視覺SLAM在無(wú)紋理環(huán)境(比如面對(duì)整潔的白墻面),以及光照特別弱的環(huán)境中,表現(xiàn)較差。

 

三、

 

未來的發(fā)展前景

SLAM技術(shù)不僅僅是MR平臺(tái)的核心算法,由於其強(qiáng)大和實(shí)用的運(yùn)用能力,使其變得太重要導(dǎo)致各個(gè)大廠都想擁有。國(guó)內(nèi)外頂尖公司紛紛開展部署自己的SLAM產(chǎn)品。

在AR運(yùn)用方面,Google將SLAM技術(shù)運(yùn)用在其增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目Tango,配合其獨(dú)特的移動(dòng)設(shè)備和SDK可以方便的在應(yīng)用中使用AR技術(shù),以及蘋果的ARKit , Facebook的Oculus和華為的AR Engine。

大疆公司為主的無(wú)人機(jī)和機(jī)器人公司將SLAM運(yùn)用在其消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品上面,為無(wú)人機(jī)和機(jī)器人提供實(shí)時(shí)的3D環(huán)境信息用於導(dǎo)航避障。

以特斯拉為主的無(wú)人車公司,使用SLAM技術(shù)幫助車輛感知周圍環(huán)境,更好的完成導(dǎo)航、避障、路徑規(guī)劃等高級(jí)任務(wù)。

未來SLAM仍會(huì)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、AR和MR平臺(tái)上大放異彩。

同時(shí)隨著SLAM技術(shù)不斷進(jìn)步,將會(huì)在智能玩具、醫(yī)療、教育更多領(lǐng)域?yàn)楦嘞M(fèi)級(jí)產(chǎn)品提供支持。

同時(shí)隨著5G時(shí)代的到來,展望未來的MR平臺(tái)上的SLAM技術(shù)也將會(huì)發(fā)展成終端和云端協(xié)同工作的端云協(xié)同的混合現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

其實(shí),要想讓移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的使用場(chǎng)景,激光SLAM與視覺SLAM必將在相互競(jìng)爭(zhēng)和融合中發(fā)展,多傳感器融合導(dǎo)航必然是未來發(fā)展方向。伴隨移動(dòng)機(jī)器人核心技術(shù)的解決,將替代人工完成簡(jiǎn)單、重復(fù)、勞動(dòng)量大的繁雜工作,真正為人類服務(wù)。

 

激光SLAM是目前比較成熟的定位導(dǎo)航方案,視覺SLAM是未來研究的一個(gè)主流方向。所以,未來,多傳感器的融合是一種必然的趨勢(shì)。取長(zhǎng)補(bǔ)短,優(yōu)勢(shì)結(jié)合,為市場(chǎng)打造出真正好用的、易用的SLAM方案,科聰目前在激光導(dǎo)航上可以做到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的±5mm的精度,我們公司在slam及vslam算法上均有著深厚的研究,兩者技術(shù)其實(shí)是相同的,目前行業(yè)內(nèi)的現(xiàn)狀,客戶大多以激光導(dǎo)航為主,因此科聰也更著重與激光導(dǎo)航的技術(shù)研究和產(chǎn)品的落地。

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